Процедура NN_EDIT.
Автоматическое редактирование сейсмотрасс по результатам обучения в нейронных сетях.
Объяснение теории искусственных нейронных сетей смотрите в разделе Основные принципы построения нейронных сетей для интеллектуального редактора сейсмотрасс.
Построение списка «плохих» и «хороших» трасс с их атрибутами с целью обучения интеллектуального редактора на нейронных сетях осуществляется в режиме потрассного редактирования кнопкой NN.
Обучение распознавать плохие трассы осуществляется через пункт меню Processing-> Neural Network Trace Editor Training.
Для использования редактора трасс пользователь должен иметь обученную искусственную нейронную сеть и сохраненную в файле весовую матрицу этой сети. Тогда этот файл может использоваться для поиска плохих трасс на всем профиле.
Процедура просматривает все сейсмограммы, определяет «плохие» трассы и сохраняет их список в файле протокола с расширением YED. Затем этот файл можно использовать в процедуре ZVUK.
Вместе с тем, процедура обнуляет обнаруженные «плохие» текущие трассы. Так что, если Вы сохраните результат обработки – в выходном файле не будет «плохих» трасс и процедуру ZVUK применять не будет необходимости.
Параметры процедуры:
Start Time – Начальное время окна анализа. Должно совпадать с аналогичным параметром в диалоговом окне Neural Network File Preparing.
Stop Time - Конечное время окна анализа. Должно совпадать с аналогичным параметром в диалоговом окне Neural Network File Preparing.
Valid Level – Предельный уровень в процентах для распознавания «плохих» трасс. Если результат анализа конкретной трассы будет превышать это значение, трасса будет браковаться. В идеале этот параметр не имеет значения. Нейронная сеть распознает хорошие трассы как ноль, а плохие – как единицу. Но в реальности этот параметр выбирается движением синей линии кнопками Up и Down в диалоговом окне Neural Network Trace Editor Training.
Train File – Файл с весовой матрицей нейронной сети. Должен совпадать с аналогичным параметром в диалоговом окне Neural Network File Preparing.
Помните, что имя файла, указываемое в процедурах обработки, должно начинаться с буквы. Иначе программа CDPS вывалится.
Литература
Caudill, Maureen, 1989, Neural Networks Primer, Miller Freeman
Publication.
Fahlman, Scott and Christian Lebiere, 1990, The Cascade Correlation
Learning Architecture: Advances in Neural Information Processing Systems 2,
pp524-532.
Rumelhart, D.E. and J.L McClelland (eds), 1986, Parallel Distributed
Processing: Exploration in the Microstructure of Cognition, MIT Press.
Wasserman, Philip D., 1989, Neural Computing Theory and Practice, Van
Nostrand Reinhold.