Построение списка «плохих» и «хороших» трасс с их атрибутами с целью обучения интеллектуального редактора на нейронных сетях.
Перед входом в этот режим следует отметить все плохие трассы на сейсмограмме левой кнопкой мыши и указать примерный интервал (временное окно) расчета параметров двумя нажатиями правой кнопки мыши.
Временной интервал затем можно уточнить в диалоговом окне Neural Network File Preparing.
Объяснение теории искусственных нейронных сетей смотрите в разделе Основные принципы построения нейронных сетей для интеллектуального редактора сейсмотрасс.
Для определения качества трассы пока используются шесть атрибутов:
1). Преобладающая частота записи, определяемая по первому пересечению ФАК с нулевой линией.
2). Эффективная ширина спектра. Определяется как частное от деления площади спектра трассы на средневзвешенную частоту.
Видимая ширина спектра - частное от деления площади спектра трассы на преобладающую частоту.
3). Отношение максимального отскока амплитуды к средней амплитуде
4). Отношение средне-квадратичной (RMS) амплитуды к средней
5). Отношение максимальной средне-квадратичной (RMS) амплитуды к средней
6). Коэффициент амплитудного затухания
Атрибуты трасс текущей сейсмограммы записываются в текстовый файл с расширением ANN. Имя файла совпадает с именем входного сейсмического файла. Если файл существует, то он дополняется новыми значениями. Так можно накопить примеры плохих и хороших трасс по нескольким сейсмограммам на разных участках профиля 2-Д или площади 3-Д. Если в диалоговом окне Neural Network File Preparing включить галочку OverWrite Existing File, то файл будет перезаписан заново текущими данными.
Файл списка атрибутов затем подается на вход процедуре обучения через пункт меню Processing-> Neural Network Trace Editor Training.