Обучение Интеллектуального редактора сейсмотрасс.
Объяснение теории искусственных нейронных сетей смотрите в разделе Основные принципы построения нейронных сетей для интеллектуального редактора сейсмотрасс.
Построение списка «плохих» и «хороших» трасс с их атрибутами с целью обучения интеллектуального редактора на нейронных сетях осуществляется в режиме потрассного редактирования кнопкой NN.
Построение протокола редакции (файл LinaName.YED) на основе обучения осуществляется в процедуре обработки NN_EDIT.
На вход процедуре подается текстовый файл-список с расширением ANN.
В диалоговом окне Neural Network Trace Editor Training следует указать.
Number of Proctssed traces – можно ограничить количество обработанных трасс в режиме потрассного редактирования.
Desired Error – Предельно допустимая ошибка. Должна быть в пределах 0.0 – 1.0.
Чем выше это значение, тем дольше проходит обучение.
Max epochs – Максимально допустимое число шагов обучения.
Обучение завершается по первому наступившему Desired Error или Max epochs
Epoch Between Reports – Интервал шагов, с которым в окне-списке Training Listin
выводится результат обучения.
Output File – выходной файл с весовой матрицей нейронной сети с расширением NET
Подается на вход процедуре обработки NN_EDIT
Процесс обучения начинается после нажатия кнопки Go.
На выходе получаем Файл с весовой матрицей нейронной сети с расширением NET.
В окошке Valid Level выводится значение критерия, показанного на графике результата обучения в окне-картинке синей линией. Этот параметр, умноженный на 100, указывается затем в процедуре NN_EDIT.
Вы можете подобрать приемлемое значение кнопками Up и Down так, чтобы «плохие» трассы находились выше, а «хорошие» ниже этой линии. Список трасс показан черной линией, а результат обучения – красной.