Akaike Information Criterion (AIC)
Алгоритм изложен в работах:
Sleeman, R., and T. van Eck, 1999, Robust
automatic P-phase picking: an online implementation in the analysis of
broadband seismogram recordings: Physics of Earth and Planet Interiors, 113, 265-275.
Leonard, M., 2000,
Comparison of Manual and Automatic Onset Time-picking: Bulletin of the
seismological society of America, 90, 1384-1390.
Метод основан на предположении, что нестационарные характеристики сейсмических сигналов могут быть аппроксимированы путем деления наблюденной трассы на локально стационарные сегменты, в которых сигнал рассматривается как авторегрессионный процесс.
AIC представлен следующим образом:
где М - порядок модели авторегрессии. Maeda (1985) предложил вычислять AIC напрямую из временных рядов, не используя авторегрессионных коэффициенты модели. Для трассы длиною N (для малых M) AIC вычисляется как
где k - номер отсчета от 1 до N и var(x (i1:i2)) представляет дисперсию выборок x с индексами от i1 до i2.
См. также:
Maeda N., 1985, A method for reading and checking phase times in autoprocessing system of seismic wave data: Zisin, 38, 365-379.