Определить статистические параметры и регрессионные зависимости кривых.
Вызывается чере пункт меню Analis->Statictics. Педварительно выделите одну или несколько кривых в списке каротажных кривых.
В окне-списке устанавливаете курсор на нужный раздел.
Если необходимо вычислять коэффициенты корреляции и уравнение регрессии других кривых с этой кривой - переместите ее в окно For Corr кнопкой |.
В окне Defined отображаются текущие значения усиления Gain и флага центрирования Centered для выделенной кривой.
В окне Recommended отображаются рассчитанные программой статистические значения усиления Gain и флага центрирования Centered для выделенной кривой.
Вы можете подкорректировать их и сохранить кнопкой Save Recommended.
Усиление Gain подбирается так,
чтобы растянуть кривую на всю ширину рисунка Log Field Width,
указанную в опциях рисования проекта.
Для каждой кривой определяются:
Min Value - Минимальное значение.
Max Value - Максимальное значение.
Average - Среднее значение.
L1 variation - Вариация в норме L1 (Отклонение по модулю).
L2 variation - Вариация в норме L2 (Стандартное отклонение).
Если определено поле For Corr , то рассчитывается коэффициент корреляции выделенной кривой с определенной в окне For Corr.
Интервал корреляции определяется глубинами Start Depth и Stop Depth.
Определяются также коэффициенты линейной регрессии выделенной кривой с определенной в окне For Corr.
Y=A+B*X где,
X - значение выделенной кривой .
Y - значение определенной в окне For Corr кривой.
Полученные коэффициенты можно использовать при расчете псевдокривых.
Например:
Если в окне For Corr содержится кривая АК, то параметры A и B определяют возможность получения псевдокривой АК по отмеченной щелчком мыши кривой.
При этом следует следить за коэффициентом корреляции.
Если выбрать несколько вариантов i=1,2,..N, то для псевдокривой АК можно составить уравнение множественной регрессии
AK=SUM(ABS(C(i))*(A(i)+B(i)*X(i))/SUM(ABS(C(i)))
где -
C(i) - коэффициенты корреляции.
A(i) , B(i) - коэффициенты регрессии.
X(i) - i-я кривая.
По сути, изложенный процесс можно назвать факторным анализом.
При расчетах функции приводятся к равным значениям глубин или времен.
(Шаг по глубине и отметки коррелируемых кривых могут отличаться).
Коррелируемые кривые должны быть одного типа - глубинные либо временные.
См. также
Обработка каротажных диаграмм.